Accesibilidad
ENG ESP
Atención al usuario

Gobierno de datos

Universidad de Cundinamarca

Gobierno de Datos Institucional

Transformando Datos en
Conocimiento Estratégico

Garantizamos la calidad, integridad, seguridad y transparencia de los datos institucionales para impulsar la toma de decisiones basadas en evidencia y fortalecer el Modelo Educativo Digital Transmoderno (MEDIT).

Explorar Indicadores

Nuestro Propósito

Establecemos un marco integral de gobernanza que garantiza la gestión eficiente y responsable de los datos institucionales

Objetivo Principal

Garantizar la calidad, integridad, seguridad, usabilidad y transparencia de los datos en la Universidad de Cundinamarca, permitiendo la toma de decisiones basadas en datos e impulsando la innovación y transformación digital.

Alcance Institucional

Aplicable a todos los procesos del Modelo de Operación Digital: sede principal, seccionales, extensiones, unidades agroambientales, CAD y oficina de Bogotá, incluyendo personal administrativo, académico y contratistas.

Cumplimiento Normativo

Gestión alineada con la Ley 1712 de 2014 (Transparencia), Ley 1581 de 2012 (Habeas Data) y el Decreto 1008 de 2018 de Gobierno Digital del MINTIC, garantizando la protección y acceso responsable a los datos institucionales.

Principios del Gobierno de Datos

Fundamentos que guían nuestra gestión de datos institucionales

1

Integridad

Garantizar exactitud, consistencia y confiabilidad de los datos en todo su ciclo de vida

2

Seguridad

Proteger los datos contra accesos no autorizados y asegurar su confidencialidad

3

Transparencia

Promover claridad en el manejo, acceso y uso de la información institucional

4

Calidad

Asegurar que los datos sean precisos, completos y actualizados

5

Privacidad

Cumplir con la normatividad de protección de datos personales

6

Usabilidad

Facilitar el acceso y uso de los datos para la toma de decisiones

7

Responsabilidad

Definir roles y responsabilidades claras en la gestión de datos

8

Cumplimiento

Adherir a normativas legales y estándares internacionales

Indicadores Institucionales

Datos clave sobre nuestra comunidad educativa

–
Estudiantes Totales
Matriculados 2026-1
–
Programas Académicos
Activos 2026-1
–
Sedes Regionales
Cundinamarca

Distribución por Nivel Académico

Pregrado
– Programas
– Estudiantes
SNIES
Posgrado
– Programas
– Estudiantes
SNIES

Distribución Geográfica

Fuente: SNIES - 2026-1

Programas por Matrícula

Fuente: SNIES - 2026-1

Áreas de Trabajo

Enfoques estratégicos del Grupo de Gobierno de Datos

01

Análisis de Datos

Recopilación, filtrado e interpretación de datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones

02

Calidad del Dato

Definición y aplicación de métricas, estándares y procesos para garantizar la completitud, exactitud, consistencia y confiabilidad de los datos institucionales

03

Visualización de Datos

Identificación y corrección de registros erróneos, limpieza y perfilamiento de datos

04

Arquitectura de Datos

Recopilación, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes garantizando disponibilidad

05

Diseño de Bases de Datos

Diseño, reestructuración e interacción con bases de datos, documentando procesos

06

Normatividad Legal

Marco legal, roles y responsabilidades para cumplir con normativa nacional e internacional

07

Seguridad de la Información

Protección de sistemas, redes y datos contra ataques, daños o accesos no autorizados

08

Minería de Datos

Búsqueda de patrones, tendencias y relaciones significativas en grandes conjuntos de datos

Sistemas Integrados de Gestión

Certificaciones internacionales de la Universidad de Cundinamarca

ISO 9001
ISO 9001
Calidad
 ISO 27001
ISO 27001
Seguridad
 ISO 45001
ISO 45001
SST
 ISO 14001
ISO 14001
Ambiental
 ISO 37001
ISO 37001
Antisoborno

Indicadores Institucionales

Universidad de Cundinamarca · Datos SNIES y OAPC

Todas las sedes
Todos
Matriculados
Inscritos
Admitidos
Graduados
Primiparos
Todos
Pregrado
Posgrado
Todos
Más reciente
IPA + IIPA
Solo IPA
Solo IIPA
Contexto global de filtros

Top programas – todos

Fuente: SNIES – UCundinamarca

Distribución por sede

Fuente: SNIES – UCundinamarca
Todas

Área total construida por sede (m²)

Fuente: SNIES

Composición de espacios por sede

Fuente: SNIES

Detalle por campus

Todas las sedes
Todos
Matriculados
Inscritos
Admitidos
Graduados
Primiparos
Todos
Pregrado
Posgrado
IPA + IIPA
Solo IPA
Solo IIPA

Evolución de matriculados

Fuente: SNIES – Totales por categoría y período (2007–2026)

Nota metodológica

Los datos provienen del SNIES e incluyen las categorías Matriculados, Inscritos, Admitidos, Graduados y Primiparos. El período IPA corresponde al primer semestre y IIPA al segundo semestre de cada año académico.

Lineamientos Institucionales

Por la cual se adoptan las buenas prácticas en gobierno de datos e inteligencia artificial y se establecen los lineamientos, objetivos y alcance en la Universidad de Cundinamarca.

Gobierno de Datos

Resolución No. 036 del 17 de marzo de 2025

"POR EL CUAL SE CREA EL GRUPO INTERNO DE TRABAJO DE GOBIERNO DE DATOS DE LA UNIVERSIDAD DE CUNDINAMARCA"

Objetivo

Gestionar, administrar, planear, analizar, fidelizar y proteger los datos de manera eficiente y segura, garantizando la calidad de los datos, eficiencia operativa y toma de decisiones basada en datos e innovación y competitividad, como estrategia de fortalecimiento al Modelo Educativo Digital Transmoderno (MEDIT).

Grupo Interno de Trabajo

Director(a) de Planeación Institucional
Director(a) de Sistemas y Tecnología
Coordinador del Sistema de Gestión de Seguridad de la Información
Profesional designado por la oficina de planeación institucional
Oficial de Protección de Datos

Áreas de Enfoque

Análisis de datos: Recopilación, filtrado e interpretación de datos para transformarlos en información útil.
Minería de datos: Identificación de patrones, tendencias y relaciones significativas.
Tecnologías emergentes: Uso de IA, aprendizaje automático y bases de datos avanzadas.
Programación Python, R: Análisis exploratorio y desarrollo de scripts.
Visualización y limpieza: Corrección de registros erróneos y perfilado de datos.
Arquitectura de datos: Recopilación, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes.
Diseño de bases de datos: Reestructuración e interacción con diversos tipos de BD.
Normatividad legal: Marco regulatorio y protección de datos personales.
Seguridad de la información: Protección contra ataques y accesos no autorizados.

Principios del Gobierno de Datos

Disponibilidad y usabilidad

Asegurar que los datos sean accesibles y utilizables por las personas autorizadas.

Integridad

Mantener la exactitud, completitud y coherencia de los datos.

Seguridad

Proteger los datos contra accesos no autorizados o uso indebido.

Confidencialidad

Garantizar que los datos se protejan según su nivel de privacidad.

Marco Normativo

Sistema de Gestión de Calidad

Accede a la plataforma institucional de gestión de calidad para consultar procedimientos, documentos y lineamientos institucionales.

Acceder al Sistema de Calidad
Sistema de Gestión

Dirección y Control

El Grupo Interno de Trabajo de Gobierno de Datos está bajo la dirección, seguimiento y control de la Dirección de Planeación Institucional de la Universidad de Cundinamarca.

Inteligencia Artificial

Lineamiento Estratégico e Integral de IA

La Universidad de Cundinamarca adopta un lineamiento estratégico e integral de Inteligencia Artificial con el objetivo de generar capacidades para la investigación, desarrollo, adopción y aprovechamiento ético y sostenible de sistemas de IA.

Objetivo Principal

Generar las capacidades para la investigación, desarrollo, adopción y aprovechamiento ético y sostenible de sistemas de IA, contribuyendo al bienestar social, económico y ambiental de la comunidad universitaria.

Elementos Habilitadores de la IA

1

Gobernanza y Ética

Fortalecer la gobernanza y la ética en los sistemas de IA para asegurar su uso responsable.

2

Infraestructura Tecnológica

Mejorar la infraestructura tecnológica y la gestión de datos para apoyar el desarrollo de la IA.

3

Investigación e Innovación

Impulsar la investigación y la innovación en IA para generar conocimiento y beneficios económicos y sociales.

4

Desarrollo de Capacidades y Talento

Desarrollar capacidades y talento en IA para impulsar el desarrollo personal y la productividad.

5

Gestión de Riesgos

Definir medidas para identificar y mitigar riesgos asociados con la IA, evitando inequidades y vulneraciones de derechos.

6

Adopción e Implementación

Impulsar la adopción de la IA en entidades públicas, empresas y territorios para contribuir al bienestar integral.

Principios de Inteligencia Artificial

Agencia y supervisión humana

Prevenir y minimizar los riesgos para la salud, la seguridad o los derechos fundamentales.

Solidez Técnica y Seguridad

Garantizar que las tecnologías de IA se diseñen y utilicen de forma que beneficien a la humanidad.

Privacidad y gobernanza de datos

Supervisar y evaluar continuamente los sistemas de IA, asegurando cumplimiento de normas éticas.

Transparencia

Claridad y apertura en la forma en que los algoritmos de IA operan y toman decisiones.

Diversidad

Inclusión de individuos con distintos atributos y perspectivas en datos, procesos y sistemas.

No discriminación y equidad

Promover la justicia social, salvaguardar la equidad y luchar contra la discriminación.

Bienestar ambiental y social

Innovación en mitigación y adaptación al cambio climático, y conservación de la biodiversidad.

Revisión y Actualización

Los lineamientos serán revisados como mínimo una vez al año conforme a los cambios normativos en materia de gobierno de datos e inteligencia artificial.

El informe de revisión será presentado a las Comisiones de Gestión y de Desempeño institucional y al Comité para el Aseguramiento de la Calidad (SAC).

Acceso al Sistema

Ingrese sus credenciales para continuar

Modo Demo Activo

Haz clic en "Iniciar sesión" para acceder directamente. No es necesario ingresar credenciales.

Portal Creadores de Oportunidades

Tableros de indicadores académicos y formativos organizados por áreas institucionales

Tableros disponibles: -

Portal Gestores del Conocimiento y el Aprendizaje y el Aprendizaje

Información sobre cuerpo docente, contratación y gestión del talento académico

Tableros disponibles: -

Portal Gestores del Conocimiento y el Aprendizaje

Información sobre cuerpo docente, contratación y gestión del talento académico

Tableros disponibles: -

Tablero

Información del Tablero

Descripción

Estado

Observaciones

Información del Dataset

Origen:
Notas:

¿Necesitas más información?

Nuestro equipo está aquí para ayudarte

Consulta nuestros lineamientos, explora los indicadores o contacta con el equipo de Gobierno de Datos

gobiernodedatos@ucundinamarca.edu.co
Gobierno de datos • Gobierno de datos • Gobierno de datos • Gobierno de datos • Gobierno de datos • Gobierno de datos • Gobierno de datos • Gobierno de datos •
Certificado Responsabilidad Social Fenalco Huella de Carbono No Discriminación Empresa Comprometida con Bioseguridad Colombia Compra Eficiente EFR Sello Gobierno en Línea Gobierno de Colombia ICETEX ICFES Colombia Aprende SIA Contraloría Procuraduría ISO 9001 ISO 14001 Logos ISO Certificado Sostenibilidad ICONTEC ISO 45001 ISO 37001 Certificado Responsabilidad Social Fenalco Huella de Carbono No Discriminación Empresa Comprometida con Bioseguridad Colombia Compra Eficiente EFR Sello Gobierno en Línea Gobierno de Colombia ICETEX ICFES Colombia Aprende SIA Contraloría Procuraduría ISO 9001 ISO 14001 Logos ISO Certificado Sostenibilidad ICONTEC ISO 45001 ISO 37001

¿Listo para dar el siguiente paso en tu educación?

Construye tu futuro con la Universidad de Cundinamarca.

Régimen legal

Gobierno de Datos

Transparencia